NousTrader — Guia de Execução do Produto

A

Tese do Produto

Por que a NousTrader existe e qual problema real ela resolve.

O Problema Real

Dado de Mercado

99,43%

dos day traders brasileiros não persistem por mais de 300 pregões (~15 meses). O problema não é técnico — é comportamental.

Dado de Mercado

60–70%

abandonam no primeiro mês. R$ 9,9 bilhões perdidos durante a pandemia (2020-2023). Fonte: FGV.

A raiz do problema não é falta de estratégia.

Pesquisa com traders brasileiros confirma: as 3 principais dores são lidar com o emocional, analisar performance e controlar impostos. Nenhuma plataforma resolve as três com qualidade — especialmente a primeira.

Como a NousTrader Resolve

Performance Financeira

KPIs objetivos que revelam onde o trader ganha, perde e qual é seu edge real. Sem ilusão de P&L bruto.

Gestão Emocional

Score de Controle Emocional (ICE) que transforma comportamento em dado acionável. O diferencial que nenhuma plataforma tem.

Gestão de Risco

Limites, alertas e drawdown monitorados. O trader define o plano. A plataforma garante que ele siga.

Diferencial Central

Outros

Olham para o mercado e o preço

NousTrader

Olha para o trader — o único fator controlável

"Não somos apenas uma plataforma de análise. Somos um sistema de consciência para o trader. Enquanto concorrentes vendem gráficos, robôs e setups — nós entregamos autoconhecimento, clareza e consistência."

— DNA da Marca NousTrader

Princípios que Governam Cada Decisão de Produto

01 Clareza > Complexidade

02 Decisão > Visual Bonito

03 Ação > Análise Passiva

04 Consistência > Resultado Isolado

B

Arquitetura do Sistema

Módulos principais, relação entre eles e fluxo de dados.

5 Engines de Evolução

Fase 1–2

Behavior Engine

Entende o comportamento. Score ICE, Diário, Alertas comportamentais.

Fase 2

Analytics Engine

Analisa performance e edge. KPIs financeiros, heatmaps, rankings.

Fase 3

Decision Engine

Transforma dados em decisões. ICT, Benchmark, Alertas em tempo real.

Fase 4

Automation Engine

Elimina fricção. Integração corretoras, journal automático, Risk Guard.

Fase 5–6

Intelligence Engine

Mentor digital. IA de comportamento, coach, simulação de decisão.

Módulos da Plataforma e Relações

INPUT DE DADOS

Upload CSV/Excel

Diário Manual

API Corretoras (F4)

PROCESSING CORE

Motor de Trade Matching

Calculadora de KPIs

Score ICE (Emocional)

Motor de Alertas

OUTPUT / PÁGINAS

Home (Placar)

Dashboard Resumo

Day Trade

Swing Trade

Gestão Emocional

Diário do Trader

Custos & DARF

Perfil

Conteúdo (F3)

Fluxo de Dados Principal

1

Trader importa operações

CSV/Excel com: Ativo, Lado (C/V), Data/Hora, Preço Médio, Qtd Executada

2

Trade Matching Engine

Agrupa C+V → constrói trades completos com resultado, duração, slippage

3

Trader enriquece via Diário

Adiciona: estratégia, stop, emoção (1–5), plano seguido, observações

4

Calculadora de KPIs

Gera todos os indicadores financeiros e emocionais em tempo real

5

Motor de Alertas

Monitora limites, sequências e comportamentos → dispara alertas acionáveis

6

Dashboards renderizam insights

Trader toma decisão baseada em dados comportamentais + financeiros

C

Roadmap por Fase

O que entra, o que não entra e por quê. Cada fase tem hipótese e métrica de validação.

FASE 1

Beta Privado — Behavior Engine

30–50 traders selecionados ~3 meses

Hipótese validada: "A plataforma ajuda o trader a operar com mais disciplina?"

Critério de sucesso: 50% dos traders afirmam mudança de comportamento + uso 3x/semana

ENTRA NO MVP

Importação de Operações

Upload CSV/Excel. Campos obrigatórios: Ativo, Lado (C/V), Data/Hora, Preço Médio, Qtd. Trade matching automático por timestamp + ativo.

Score ICE (Índice de Controle Emocional) CORE

Score 0–100 calculado a partir dos dados do Diário. Verde 80+, Laranja 60–79, Vermelho <60. Alimentado por: impulsividade, aderência, controle de perdas, recuperação, consistência.

Diário do Trader (mínimo)

Registro por trade: estratégia, motivo, stop (s/n), dentro do plano (s/n), emoção 1–5, estado mental antes/depois.

Dashboard Essencial

Apenas 5 métricas: P&L, Hit Rate, Payoff, Expectancy, Score ICE. Semáforo em cada uma. Nada mais.

Alertas Comportamentais Simples

3 alertas: sequência de perdas ≥3, risco acima do planejado, operação fora do plano.

Relatório Semanal Automático

Resumo: principais erros, melhor/pior horário, comportamento emocional, recomendações. Gerado automaticamente toda segunda-feira.

NÃO ENTRA — JUSTIFICATIVA

Gráficos elaborados → Trader precisa de comportamento antes de visual

Dashboard Day/Swing separados → Poucos dados para segmentar com qualidade

DARF → Fiscalidade requer volume. Faz sentido só a partir da Fase 2

Radar emocional → Precisa de histórico. Fase 2 mínimo

Conteúdo exclusivo → Não é core do produto. Fase 3

Integração com corretoras → Infraestrutura. Fase 4

FASE 2

Soft Launch — Analytics Engine

500–1.000 traders ~4 meses

Hipótese validada: "KPIs avançados mudam a decisão do trader antes de operar?"

Critério de sucesso: Retenção mensal >60% + uso recorrente dos dashboards

ENTRA

Dashboard Completo — Resumo

Adiciona: Profit Factor, MDD, Sortino, Volatilidade. Curva de equity, waterfall de custos, heatmap performance por ativo/horário.

Dashboard Day Trade

Slippage, tempo médio em posição, aderência. Histograma slippage, scatter duração×P&L, heatmap horários.

Dashboard Swing Trade

Exposição, risco de ruína, drawdown. Tabela posições abertas: preço médio, stop, alvo, exposição.

Dashboard de Custos

Custo médio/trade, total acumulado, R$/contrato, % lucro consumido. Waterfall bruto→líquido.

Radar Emocional

Visualização gráfica dos 8 sub-indicadores do ICE. Linha temporal semanal.

Heatmap de Edge + Ranking de Setups

Melhor horário/ativo/setup. Ranking por expectancy, payoff, hit rate.

Geração de DARF

IR acumulado, IR devido, geração de DARF, histórico mensal.

NÃO ENTRA

Benchmark vs IBOV → Requer dados externos confiáveis. Fase 3

Comunidade → Volume de usuários insuficiente para valor real

ICT (Índice de Consistência) → Precisa de dados históricos robustos. Fase 3

OFI/MLOFI → Métricas de fluxo de ordem. Alta complexidade técnica. Fase 3+

FASE 3

Lançamento Oficial — Decision Engine

5.000–10.000 traders ~5 meses

Hipótese validada: "A NousTrader é indispensável para o trader ativo?"

ENTRA

Alertas em Tempo Real

Limite diário de perda, exposição acima do limite, sequência de perdas, comportamento impulsivo.

Sistema de Limites de Risco

Trader define: limite diário de perda, risco por trade, limite de drawdown. Plataforma monitora e alerta automaticamente.

ICT — Índice de Consistência do Trader

Fórmula: 40% controle emocional + 30% expectancy + 20% controle drawdown + 10% aderência ao plano.

Benchmark de Performance

Comparação vs IBOV e vs média da plataforma. Contexto de mercado para o P&L.

Comunidade de Traders

Ranking de consistência e controle emocional. Compartilhamento de insights. Sem copy trade por impulso.

Conteúdo Exclusivo

Cards clicáveis: análises, estudos, dicas. Filtro por ativo e tipo. CTA "Aplicar no Diário".

NÃO ENTRA

Integração com corretoras → Fase 4. Requer contratos, APIs privadas

IA de comportamento → Requer histórico de pelo menos 1 ano. Fase 5

FASE 4

Automação

Integração XP, BTG, Rico (importação automática)
Sincronização B3 (custos, posições, histórico)
Journal Automático (trader só registra emoção)
Risk Guard (revenge trading, overtrading, tilt)

FASE 5

Inteligência Artificial

IA de Comportamento ("você perde mais após 3 trades consecutivos")
Coach de Trading (reduzir posição, parar, focar em horário)
Simulação de Decisão (real vs se o plano fosse seguido)

FASE 6

Ecossistema

Marketplace de Estratégias
Copy Trading Consciente (por disciplina, não por P&L)
API Aberta (TradingView, Profit, MetaTrader)
App Mobile

D

Matriz Consolidada

Fase × Página × KPI × Dados × Dependências. A tabela que orienta priorização.

Fase	Página	KPIs Incluídos	Dados Necessários	Dependências
F1	Home (Placar)	Score ICE, P&L resumido	Trades importados, Diário	Importação + Diário mínimo
F1	Dashboard Resumo (básico)	P&L, Hit Rate, Payoff, Expectancy, ICE	Trades completos (match C+V)	Trade Matching Engine
F1	Diário do Trader	Emoção, Aderência, Plano	Input manual por trade	Importação prévia do trade
F1	Gestão Emocional (básica)	Score ICE (0–100)	Dados do Diário	Diário com 5+ registros
F1	Perfil do Trader	Limites (MDD, risco/trade)	Input manual do trader	Nenhuma
F2	Dashboard Resumo (completo)	PF, MDD, Sortino, Volatilidade + todos F1	Trades + Custos	Dados históricos (30d+)
F2	Dashboard Day Trade	Slippage, IS, Hit Rate Day, Duração média	Horário de execução, Preços bid/ask	Dados de execução precisos
F2	Dashboard Swing Trade	Exposição, Risco de ruína, Drawdown	Posições abertas, Stop, Alvo	Diário com stop/alvo preenchido
F2	Custos & DARF	Custo/trade, IR acumulado, DARF	Taxas corretagem, emolumentos B3	Tabela de taxas por corretora
F2	Gestão Emocional (radar)	8 sub-indicadores ICE, linha temporal	Diário com 20+ registros	Histórico mínimo de 30 dias
F3	Alertas em Tempo Real	ICT, Limite diário, Ruína	Limites definidos no Perfil	Perfil configurado + histórico
F3	Conteúdo Exclusivo	N/A (editorial)	CMS / feed editorial	Time de conteúdo ativo

E

Ordem de Desenvolvimento

Sequência técnica com dependências e milestones. O que bloqueia o quê.

M0

Fundação Técnica

Semanas 1–3 · Pré-requisito absoluto

BLOQUEADOR

Setup do projeto (autenticação, banco de dados, infraestrutura)

Modelo de dados base (usuarios, trades, diario, alertas)

Design System: tokens de cor, tipografia, componentes base

Parser CSV/Excel → trade matching engine

M1

Loop Mínimo Viável (Fase 1 Core)

Semanas 4–8 · Entrega para beta privado

FASE 1

1. Upload + Parser CSV (estrutura Dados Nous)

2. Diário do Trader — formulário mínimo (5 campos)

3. Calculadora ICE — score emocional com semáforo

4. Dashboard Resumo — 5 KPIs com semáforo

5. Home — placar de scores

6. Alertas simples — 3 regras comportamentais

7. Relatório semanal automático

Dependências: M0 completo. A ordem interna é rígida: sem Parser não há KPI. Sem Diário não há ICE. Sem ICE não há Home.

M2

Dashboards Especializados (Fase 2 Core)

Semanas 9–16 · Soft Launch

FASE 2

1. Dashboard Day Trade (slippage, heatmap horário)

2. Dashboard Swing Trade (exposição, tabela posições)

3. Dashboard Custos (waterfall, DARF)

4. Radar Emocional (8 sub-indicadores, timeline)

5. Heatmap de Edge (melhor horário/ativo/setup)

6. KPIs avançados (PF, MDD, Sortino)

Dependências: M1 validado com dados reais (beta). Heatmap requer mínimo 30 dias de dados. DARF requer tabela de taxas por corretora configurada.

M3

Decision Engine (Fase 3)

Semanas 17–24 · Lançamento oficial

FASE 3

ICT — Índice de Consistência do Trader

Sistema de Limites de Risco + Alertas em Tempo Real

Benchmark vs IBOV + média plataforma

Comunidade (ranking consistência/emocional)

Conteúdo Exclusivo (CMS + feed)

F

Modelo de Dados

Entidades, campos, obrigatoriedade e relações. Base para o schema do banco de dados.

Entidades e Relações

Usuario

idUUIDPK

emailstring*

nomestring*

perfil_traderenum(day,swing,ambos)

limite_mdddecimal

limite_risco_tradedecimal

limite_perda_diariadecimal

created_attimestamp

1 ——— N

Trade (Raw)

idUUIDPK

usuario_idUUIDFK

ativostring*

ladoenum(C,V)*

data_horatimestamp*

preco_mediodecimal*

qtd_executadainteger*

corretorastring

contastring

tipo_tradeenum(day,swing)

N ——— 1

Trade (Match)

idUUIDPK

usuario_idUUIDFK

ativostring*

tipoenum(day,swing)*

data_entradatimestamp*

data_saidatimestamp*

preco_entradadecimal*

preco_saidadecimal*

qtdinteger*

resultado_brutodecimal*

custo_totaldecimal

resultado_liquidodecimal

duracao_mininteger

slippagedecimal

diario_idUUID · FK

1 ——— 1

Diario

idUUIDPK

trade_idUUIDFK

estrategiastring*

stop_definidoboolean*

dentro_do_planoboolean*

emocao_1_5integer(1-5)*

motivo_entradatext

estado_mental_antestext

estado_mental_depoistext

observacoestext

stop_valordecimal

alvo_valordecimal

Entidade: Alerta

Alerta {
  id          UUID        PK
  usuario_id  UUID        FK → Usuario
  tipo        enum        (sequencia_perda, impulsividade, risco_alto, fora_do_plano, mdd_atingido)
  titulo      string      NOT NULL
  mensagem    text        NOT NULL
  acionavel   string      // CTA: "Revisar limites", "Abrir Diário"
  lido        boolean     DEFAULT false
  criado_em   timestamp   NOT NULL
}

Entidade: Score Emocional (snapshot diário)

ScoreEmocional {
  id               UUID     PK
  usuario_id       UUID     FK → Usuario
  data             date     NOT NULL
  ice_score        decimal  // 0–100
  impulsividade    decimal  // 0–100
  aderencia        decimal  // 0–100
  controle_perdas  decimal  // 0–100
  recuperacao      decimal  // 0–100
  consistencia     decimal  // 0–100
  expectativa      decimal  // 0–100
  resiliencia      decimal  // 0–100
}

G

Diário do Trader

O core do produto. Cada campo aqui alimenta um KPI ou habilita um insight. Nada é cosmético.

Princípio de design do Diário: Fricção mínima no MVP. Cada campo obrigatório que adicionamos reduz a taxa de preenchimento. A regra é: se não alimentar um KPI do ICE ou uma decisão — é opcional.

GRUPO 1 — Dados para Cálculo Financeiro

Campo	Tipo	Obrigatório	Fase	KPI Alimentado	Insight Habilitado
stop_definido	boolean (s/n)	✓ Sim	F1	Aderência ao Plano	% trades com stop → impulsividade
stop_valor	decimal	Não	F2	R/R realizado vs planejado	Qualidade de setup
alvo_valor	decimal	Não	F2	Payoff planejado	Consistência de alvos
dentro_do_plano	boolean (s/n)	✓ Sim	F1	Aderência ao Plano	Impacto de sair do plano no P&L
estrategia	string (select)	✓ Sim	F1	Expectancy por setup	Ranking de setups, edge por estratégia

GRUPO 2 — Dados para Análise Emocional (ICE)

Campo	Tipo	Obrigatório	Fase	KPI Alimentado	Insight Habilitado
emocao_1_5	integer (1–5)	✓ Sim	F1	Score ICE (controle emocional)	Correlação emoção × resultado
estado_mental_antes	text (livre)	Não	F1	ICE (impulsividade)	Gatilhos pré-trade
estado_mental_depois	text (livre)	Não	F1	ICE (recuperação)	Padrão após perda/ganho
motivo_entrada	text (livre)	Não	F1	Aderência ao Plano	Word cloud, padrão de decisão
observacoes	text (livre)	Não	F1	—	Registro qualitativo, future IA

GRUPO 3 — Dados para Inteligência Futura (Fase 4–5)

Campo	Tipo	Obrigatório	Fase	Insight Habilitado
condicoes_mercado	enum (tendência, lateral, volátil)	Não	F3	Performance por condição de mercado
qualidade_execucao	integer (1–5)	Não	F3	Separar erros de setup vs execução
seguiu_regras_money	boolean	Não	F3	Impacto de gestão de risco no P&L
tag_aprendizado	string[]	Não	F4	IA de padrões, treino do modelo

UX do Diário no MVP: O formulário deve ter apenas 3 campos obrigatórios visíveis inicialmente (estratégia, dentro_do_plano, emocao_1_5). Os demais ficam em "detalhes opcionais" colapsados. Tempo de preenchimento target: <30 segundos.

H

KPIs — Especificação Completa

Cada KPI com fórmula, dependência, fase e a decisão que suporta. Se não suporta decisão → removido.

KPIs Financeiros

P&L Líquido

F1

Resultado financeiro real após custos e impostos.

FÓRMULA

P&L Líquido = Σ (resultado_bruto por trade) − custos_totais − IR_devido

Trade Match + tabela de custos + alíquota IR

Decisão suportada: Continuar ou parar de operar hoje?

verde > 0 laranja = 0 vermelho < 0

Hit Rate

F1

Percentual de trades vencedores.

FÓRMULA

Hit Rate = (Trades Vencedores / Total de Trades) × 100

Trade Match completo

Decisão suportada: Minha estratégia tem edge estatístico?

>55% 45–55% <45%

Payoff (R/R Realizado)

F1

Relação entre ganho médio e perda média.

FÓRMULA

Payoff = Média(ganhos) / |Média(perdas)|

Trade Match

Decisão suportada: Devo deixar os ganhos correrem mais?

>1.5 1.0–1.5 <1.0

Expectancy

F1

Resultado médio esperado por trade. O KPI mais importante do MVP.

FÓRMULA

Expectancy = (Hit Rate × Ganho Médio) − ((1 − Hit Rate) × |Perda Média|)

Hit Rate + Payoff

Decisão suportada: Minha estratégia é lucrativa a longo prazo? Vale continuar?

> R$0 = R$0 < R$0

Maximum Drawdown (MDD)

F2

Maior queda do capital em relação ao pico. Mede risco real suportado.

FÓRMULA

MDD = (Pico − Vale) / Pico × 100%

Curva de equity acumulada

Decisão suportada: Meu tamanho de posição está adequado ao meu capital?

<5% 5–15% >15%

Profit Factor (PF)

F2

Relação entre lucros brutos e perdas brutas totais.

FÓRMULA

PF = Σ Ganhos Brutos / Σ |Perdas Brutas|

Trade Match completo

Decisão suportada: Meu sistema tem eficiência financeira sustentável?

>1.5 1.0–1.5 <1.0

Sortino Ratio

F2

Retorno ajustado apenas pela volatilidade negativa (downside risk).

FÓRMULA

Sortino = (Retorno − Taxa Livre de Risco) / Desvio Padrão Downside

Série de retornos diários (mín. 30 dias)

Decisão suportada: Estou sendo recompensado adequadamente pelo risco que assumo?

>1.0 0–1.0 <0

Slippage Médio

F2

Diferença entre preço esperado e preço executado. Mede qualidade de execução.

FÓRMULA

Slippage = |Preço Executado − Preço Referência| × Qtd

Preço de execução + referência (bid/ask)

Decisão suportada: Devo mudar meu tipo de ordem ou horário de execução?

KPIs Emocionais — Score ICE

O ICE (Índice de Controle Emocional) é um score composto de 0–100, calculado a partir de 7 sub-indicadores. Cada sub-indicador é calculado a partir dos dados do Diário do Trader.

ICE — Score Geral

F1 · CORE

FÓRMULA COMPOSTA

ICE = média ponderada dos 7 sub-indicadores abaixo

Decisão: Estou em condições de operar hoje?

80–100 · Excelente 60–79 · Atenção <60 · Crítico → Parar

Sub: Impulsividade

F1

CÁLCULO

100 − (% trades sem stop definido × peso_impulsividade)

Decisão: Estou entrando em trades sem planejamento?

Sub: Aderência ao Plano

F1

CÁLCULO

% de trades marcados como "dentro do plano"

Decisão: Estou seguindo minha estratégia?

Sub: Controle de Perdas

F1

CÁLCULO

100 − (% perdas acima do limite definido no Perfil)

Decisão: Estou respeitando meu risco máximo?

Sub: Recuperação Pós-Erro

F1

CÁLCULO

Score de emoção médio nos 2 trades após uma perda

Decisão: Estou operando no tilt?

Sub: Consistência de Execução

F1

CÁLCULO

Coeficiente de variação do resultado por período

Decisão: Meu resultado é consistente ou aleatório?

Sub: Resiliência (Sequência Perdas)

F1

CÁLCULO

Desempenho após sequência ≥3 perdas vs desempenho normal

Decisão: Devo parar após sequência de perdas?

Sub: Gerenciamento de Expectativa

F1

CÁLCULO

% trades com alvo atingido vs alvo definido (quando informado)

Decisão: Meus alvos são realistas?

KPI Proprietário — Fase 3

ICT — Índice de Consistência do Trader

F3

Indicador proprietário NousTrader. Mede a maturidade operacional do trader em uma só métrica.

FÓRMULA

ICT = (ICE × 40%) + (Expectancy_norm × 30%) + (Controle_MDD × 20%) + (Aderência × 10%)

ICE completo + Expectancy + MDD + dados Diário (mín. 60 dias)

Decisão suportada: Estou evoluindo como trader? Posso aumentar meu tamanho de posição?

I

Especificação por Página

Objetivo, estrutura, componentes, CTAs e decisões suportadas. Cada página tem propósito único.

Home — Placar do Trader

F1 Primeira tela após login

OBJETIVO

Dar ao trader uma leitura de 3 segundos sobre seu estado operacional e decidir: operar ou não.

ESTRUTURA

Header: nome do trader + data
4 cards de score com semáforo: Emocional, Geral, Day Trade, Swing
Alerta ativo (se houver)
Ação rápida: "Registrar Trade" / "Abrir Diário"

REGRA DE ALERTA

Score <60% → banner vermelho: "Considere reduzir exposição ou parar de operar."

CTAs

→ Gestão Emocional (click no score emocional)
→ Dashboard Resumo (click no score geral)
→ Diário do Trader

Dashboard — Resumo

F1F2

OBJETIVO

Visão consolidada de performance financeira. Responde: "Como estou no período?"

F1 — KPIs e Gráficos

Cards semáforo: P&L, Hit Rate, Payoff, Expectancy, ICE
Sem gráficos elaborados no F1

F2 — Adiciona

Cards: PF, MDD, Sortino, Volatilidade
Curva de equity (linha temporal)
Waterfall: Bruto → Custos → IR → Líquido
Heatmap: performance por ativo × horário

CTAs

"Detalhar execução" → Dashboard Day
"Ver posições" → Dashboard Swing
"Abrir custos/IR" → Custos & DARF

Dashboard — Day Trade

F2

OBJETIVO

Analisar qualidade de execução intraday. Responde: "Minha execução está coerente com minha estratégia?"

COMPONENTES

Cards: Hit Rate Day, Payoff Day, Slippage médio, Duração média em posição
Histograma de slippage (distribuição)
Scatter: duração × P&L (outliers visíveis)
Heatmap: ativo × horário (edge)

CTAs

"Ver setups no Diário" → Diário filtrado para Day
"Ajustar limites" → Perfil

Dashboard — Swing Trade

F2

OBJETIVO

Controle de portfólio e exposição. Responde: "Minha exposição atual é coerente com meu plano?"

COMPONENTES

Cards: P&L aberto, P&L fechado, Exposição total, MDD, Risco de ruína, Sortino
Tabela posições abertas: preço médio, stop, alvo, exposição, R/R atual
Equity curve + exposição setorial

CTAs

"Registrar setup" → Diário filtrado para Swing
"Gerir risco" → Perfil

Gestão Emocional

F1F2

OBJETIVO

Tornar o estado emocional do trader visível e acionável. Responde: "Meu comportamento está me custando dinheiro?"

F1 — Básico

Score ICE com semáforo grande
Barra de progresso dos sub-indicadores

F2 — Adiciona

Radar chart (8 sub-indicadores ICE)
Linha temporal semanal de evolução
Cards semáforo por sub-indicador

CTAs

"Abrir Diário" → registrar gatilhos emocionais
"Ajustar limites/metas" → Perfil

Diário do Trader

F1

OBJETIVO

Registro qualitativo por trade com fricção mínima. É o input principal do ICE.

COMPONENTES

Lista de trades do dia (do import) com status: "sem diário" / "registrado"
Modal de preenchimento: 3 campos obrigatórios + expandível
Word cloud de motivos/erros (F2)
Checklist de execução (F2)

CTAs

"Enviar para Gestão Emocional"
"Gerar relatório semanal"

Custos & DARF

F2

OBJETIVO

Visibilidade fiscal e controle de eficiência de custos. Responde: "Quanto fico com o mercado vs com a corretora e a Receita?"

COMPONENTES

Cards: custo médio/trade, total acumulado, R$/contrato, IR acumulado, DARF a pagar, data limite
Waterfall bruto→custos→IR→líquido
Barras mensais: lucro bruto, IR, DARF pago

CTAs

"Gerar DARF PDF"
"Comparar ativos" → drill-down R$/contrato

Perfil do Trader

F1

OBJETIVO

Configurar os parâmetros de risco que alimentam os alertas. Sem Perfil → alertas não funcionam.

COMPONENTES

Limites: MDD máximo, risco/trade (R$), perda diária máxima
Cadastro de estratégias preferidas
Preferências de ativos operados
Upload manual de operações (CSV)

J

UX & Decisão

Diretrizes de interface que transformam dados em decisão. Cada regra aqui é baseada no brandbook oficial.

01

Leitura em <3 segundos

Qualquer KPI principal deve ser lido em menos de 3 segundos. Regras de implementação:

KPI principal: Montserrat 700 · 40–56px · tabular-nums
Label do KPI: Inter 700 · 11px · uppercase · letter-spacing 0.08em
Cor do valor segue semáforo (verde/laranja/vermelho) — nunca precisa de legenda
Máximo 5 KPIs por tela em contexto primário

02

Sistema de Semáforo — Implementação

Todo KPI deve ter threshold definido e cor aplicada automaticamente:

Verde = dentro do esperado. Operar normalmente.

Laranja = atenção. Revisar antes de próxima operação.

Vermelho = crítico. Ação imediata necessária.

// Tokens de cor obrigatórios
--state-success: #1F8F5F;
--state-warning: #D97706;
--state-danger:  #C24141;

03

Alertas Acionáveis — Formato Obrigatório

Todo alerta deve ter 3 componentes:

O QUÊ: Descrição objetiva do comportamento detectado

IMPACTO: Consequência se ignorado (em R$ ou em score)

AÇÃO: CTA único e claro — ex: "Ajustar limite" ou "Abrir Diário"

Sequência de 3 perdas consecutivas detectada

Seu score de recuperação pós-erro caiu 18 pontos. Padrão histórico indica aumento de impulsividade.

→ Considere pausar operações por 30 minutos

04

Fluxo Macro → Micro (Hierarquia de Decisão)

O trader nunca começa pelos detalhes. O fluxo de navegação segue:

Home (Placar)

→

Dashboard Resumo

→

Day ou Swing

→

Diário (registro)

Cada tela tem exatamente 1 CTA primário que avança no fluxo. CTAs secundários são hierarquicamente menores.

05

Dark Mode — Padrão do Produto

O produto roda em dark mode por padrão. Não é estética — é decisão funcional para reduzir fadiga visual em sessões longas.

--ink-900#0F1720 · Fundo base

--ink-800#182432 · Cards

--ink-700#1E2B38 · Seções alt

--brand-primary#273D52 · Brand

--brand-accent#F09308 · Laranja

--neutral-gray#B7B7B7 · Cinza

06

Microcopy — Padrões Obrigatórios

ContextoCopy AprovadoCopy Proibido

Alerta de risco "Seu score emocional está abaixo de 60. Considere reduzir exposição." "CUIDADO! Você está indo mal! Pare AGORA!"

Celebração "Aderência ao plano melhorou 18% nas últimas 2 semanas." "VOCÊ ESTÁ IMPARÁVEL! Bora dominar o mercado!"

Empty state "Registre suas operações para ver seus padrões aqui." "Ops! Nada por aqui ainda 😅"

Onboarding "Antes de resultado, vamos entender seu padrão." "Bem-vindo ao time! Vamos ganhar juntos!"

K

Regras de Produto

Não são sugestões. São restrições. Qualquer feature proposta passa por esse filtro antes de entrar.

Filtro do MVP

Pergunta obrigatória antes de qualquer feature:

"Isso ajuda o trader a tomar uma decisão melhor no próximo trade?"

SIM → entra na fase correta. NÃO → descartado.

Métricas Proibidas no MVP

Qualquer KPI sem fórmula definida neste documento
Métricas redundantes (ex: Sharpe e Sortino juntos no F1)
Indicadores técnicos de mercado (RSI, médias, etc.)
Percentual de acerto sem contexto de Payoff
P&L bruto sem custos (ilusão de resultado)

Anti-Padrões de Interface

Mais de 5 KPIs primários por tela
Gráficos sem título e sem contexto de decisão
CTA genérico ("OK", "Voltar", "Fechar")
Informação sem semáforo (verde/laranja/vermelho)
Modal bloqueante sem alternativa de fechar
Número grande sem label de contexto

Copy Proibido (Compliance)

Nunca prometer ganho financeiro
Nunca sugerir previsibilidade do mercado
Nunca associar disciplina a certeza de lucro
Nunca celebrar resultado isolado como conquista
Nunca usar linguagem de "missão" ou "guerra" com o mercado

Prioridade de Desenvolvimento

1. Importação e Trade Matching

2. Score ICE + Diário

3. Dashboard com 5 KPIs

4. Alertas comportamentais

5. Relatório semanal

6. Todo o resto

Quando Adicionar Complexidade

Apenas quando dados históricos suficientes existirem E a hipótese da fase anterior for validada.

Heatmap → mín. 30 dias de dados
Radar emocional → mín. 20 registros no Diário
ICT → mín. 60 dias + ICE funcionando
Benchmark → feed de dados confiável integrado

L

Implementação Técnica

Estrutura frontend, organização de componentes e preparação para escala. Decisões que evitam retrabalho.

Estrutura de Projeto Frontend

nous-trader/
├── public/
│   ├── index.html
│   └── assets/
│       ├── logos/        # 6 versões do logo (brandbook)
│       └── icons/
│
├── src/
│   ├── design-system/    # PRIMEIRO A CONSTRUIR
│   │   ├── tokens.css    # Todas as variáveis CSS (cores, tipo, espaçamento)
│   │   ├── typography.css
│   │   └── components/   # Button, Card, Badge, Alert, Semaphore...
│   │
│   ├── modules/
│   │   ├── auth/
│   │   ├── import/       # Parser CSV/Excel → Trade Matching
│   │   │   ├── parser.js
│   │   │   └── matcher.js
│   │   ├── kpis/         # Calculadora central de KPIs
│   │   │   ├── financial.js
│   │   │   └── emotional.js  # Score ICE
│   │   ├── alerts/       # Motor de alertas
│   │   └── reports/      # Relatório semanal
│   │
│   ├── pages/
│   │   ├── Home.jsx
│   │   ├── Dashboard/
│   │   │   ├── Resumo.jsx
│   │   │   ├── DayTrade.jsx
│   │   │   └── SwingTrade.jsx
│   │   ├── EmocionalManagement.jsx
│   │   ├── Diary.jsx
│   │   ├── Costs.jsx
│   │   └── Profile.jsx
│   │
│   └── shared/
│       ├── hooks/        # useKPIs, useAlerts, useDiary
│       ├── context/      # TraderContext (dados globais)
│       └── utils/

Decisões Técnicas Críticas

Trade Matching Engine

Ponto mais crítico do sistema. O CSV da corretora entrega execuções brutas (C e V separados). O parser precisa:

// Lógica de Trade Matching (Dados Nous format)
// Input: [{ ativo, lado, data_hora, preco_medio, qtd }]
// Output: trades completos com resultado

function matchTrades(executions) {
  // 1. Agrupar por ativo + data (day trade: mesmo dia)
  // 2. Pair C com V na ordem cronológica (FIFO)
  // 3. Calcular resultado: (preco_saida - preco_entrada) * qtd * multiplicador
  // 4. Identificar tipo: day (mesma data) ou swing (datas diferentes)
  // Multiplicador WDOJ/WDOM/WDOK = 10 | WINM = 0.2 (mini-índice)
}

Design System — Tokens CSS Obrigatórios

:root {
  /* Brand */
  --brand-primary:    #273D52;
  --brand-accent:     #F09308;
  --neutral-gray:     #B7B7B7;

  /* Dark Mode Product (padrão) */
  --surface-bg:       #0F1720;
  --surface-card:     #182432;
  --surface-elevated: #1E2B38;
  --border-default:   rgba(255,255,255,0.07);

  /* State (semáforo) */
  --state-success:    #1F8F5F;
  --state-warning:    #D97706;
  --state-danger:     #C24141;
  --state-info:       #3B82F6;

  /* Typography */
  --font-display:     'Montserrat', 'Century Gothic', sans-serif;
  --font-ui:          'Inter', 'Segoe UI', system-ui, sans-serif;

  /* Spacing (8pt scale) */
  --space-1: 4px;   --space-2: 8px;
  --space-3: 12px;  --space-4: 16px;
  --space-5: 24px;  --space-6: 32px;
  --space-7: 48px;  --space-8: 64px;
}

Calculadora ICE — Algoritmo Base

function calcularICE(diarios, trades, perfil) {
  const impulsividade     = calcImpulsividade(diarios);    // % sem stop
  const aderencia         = calcAderencia(diarios);         // % dentro do plano
  const controlePerdas    = calcControlePerdas(trades, perfil); // % acima do limite
  const recuperacao       = calcRecuperacao(diarios, trades); // emoção pós-perda
  const consistencia      = calcConsistencia(trades);       // variação de resultados
  const expectativa       = calcExpectativa(diarios);       // aderência a alvos
  const resiliencia       = calcResiliencia(trades);        // perf pós-sequência

  return Math.round(
    (impulsividade * 0.20) +
    (aderencia     * 0.20) +
    (controlePerdas* 0.15) +
    (recuperacao   * 0.15) +
    (consistencia  * 0.15) +
    (expectativa   * 0.10) +
    (resiliencia   * 0.05)
  );
}

Preparação para Escala

Calculadora de KPIs separada do render: calcular em background, cachear resultado por dia. Re-calcular só quando novos trades são importados.
Score ICE em snapshot diário: persistir tabela ScoreEmocional diariamente. Não recalcular histórico inteiro toda vez.
Alertas em fila: processar alertas em batch após importação, não em tempo real no F1–F2.
Design System primeiro: construir todos os componentes antes de qualquer página. Reuso de 80% do código entre dashboards.
API interna clara: cada módulo expõe interface limpa. Facilita migração futura para integração com corretoras (F4).

Stack Recomendado

Frontend

React + TypeScript

Componentização necessária para design system. TypeScript elimina bugs de tipagem nos KPIs.

Estilo

CSS Variables + CSS Modules

Tokens do brandbook → variáveis CSS. Sem overhead de library. Funciona na Cloudflare Pages sem build complexo.

Gráficos

Chart.js ou Recharts

Leve, customizável. Suporta dark mode via CSS. Suficiente para F1–F2. ECharts para heatmaps avançados (F2+).

Parse CSV/XLSX

SheetJS (xlsx)

Já está no mockup atual. Suporte nativo a Excel. Processa formato Dados Nous sem configuração adicional.

Banco de Dados

Supabase (PostgreSQL)

Auth + DB + Row Level Security. Schema relacional alinhado com modelo de dados deste documento.

Deploy

Cloudflare Pages

Latência mínima no Brasil. Build automático via Git. Sem custo no F1 (beta privado).

Guia de ExecuçãoNousTrader

Tese do Produto

O Problema Real

Como a NousTrader Resolve

Performance Financeira

Gestão Emocional

Gestão de Risco

Diferencial Central

Princípios que Governam Cada Decisão de Produto

Arquitetura do Sistema

5 Engines de Evolução

Módulos da Plataforma e Relações

Fluxo de Dados Principal

Roadmap por Fase

Beta Privado — Behavior Engine

Soft Launch — Analytics Engine

Lançamento Oficial — Decision Engine

Automação

Inteligência Artificial

Ecossistema

Matriz Consolidada

Ordem de Desenvolvimento

Fundação Técnica

Loop Mínimo Viável (Fase 1 Core)

Dashboards Especializados (Fase 2 Core)

Decision Engine (Fase 3)

Modelo de Dados

Entidades e Relações

Entidade: Alerta

Entidade: Score Emocional (snapshot diário)

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